安装 - cedarkit-notebook指南

本节介绍如何在 CMA 国家级气象超算子系统 1 (CMA-HPC2023-SC1) 上安装 cedarkit 工具栈。

cedarkit 工具栈¶

cedarkit 工具栈均在 GitHub 开源，并可以通过 pip 安装。

使用 pip 在线安装 cedarkit 工具栈及 cedar-graph：

pip install reki cedarkit-comp cedarkit-plots cedar-graph

如果想要获取最新代码，可以访问 GitHub 代码库克隆主分支：

reki: https://github.com/cemc-oper/reki
cedarkit-comp: https://github.com/cemc-oper/cedarkit-comp
cedarkit-plots: https://github.com/cemc-oper/cedarkit-plots
cedar-graph: https://github.com/cemc-oper/cedar-graph

附加工具库¶

从 METCODE 中下载 cemc-meda-data 包并安装。项目地址（需要 CEMC 组权限）： http://codingcorp.mc.met.cma/p/cedarkit/d/cemc-meda-data/git

cd cemc-meda-data
pip install .

Note

如果使用 CMA 超算平台，可以设置 CMA 的 PYPI 镜像，支持内网访问，详情请参考 PyPI 镜像使用帮助。

例如上述安装 cedarkit 工具栈的命令可以修改为

pip install reki cedarkit-comp cedarkit-plots cedar-graph \
    -i http://pypi.mirrors.cma.cn:8080/root/pypi/+simple/ \
    --trusted-host pypi.mirrors.cma.cn


## 预安装环境

CMA 国家级气象超算子系统 1 和 2 可以使用 **wangdp** 账户预安装 miniforge3 环境 (**py312-cedar**) 进行测试，使用方法如下：

激活 miniforge3 环境

```bash
. /g1/u/wangdp/start_miniforge3.sh

激活 py312-cedar 环境

conda activate py312-cedar